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新闻动态

汇聚行业前沿动态

北京:拟支持引入放映VR电影,企业可向国家电影局申请“VR龙标”缩略图

北京:拟支持引入放映VR电影,企业可向国家电影局申请“VR龙标”

IT之家 6 月 27 日消息,《关于支持北京未来数字空间创新试验区建设的若干措施》25 日公开征集意见。IT之家从《措施》获悉,其中提到强化前沿技术运用,打造文、商、旅、体融合线下场景。

推广虚拟现实、空间计算、AI 等技术创新运用,支持建设 LBEXR 大空间、数字艺术展、数字演艺等沉浸式体验项目,建设国家科幻公园。

打造首用首发场景,支持建设人形机器人、具身智能等前沿技术创新体验店和示范应用场景,配套建立人形机器人、空间智能等多场景数据测试标准,在服贸会、中国科幻大会等重大活动中示范应用。

开展虚拟现实电影技术和应用研究,建设科幻电影体验中心,支持引入放映虚拟现实电影,支持企业向国家电影局申请虚拟现实电影“龙标”,参与虚拟现实电影和游戏等方面标准制定

 

围绕产业发展需求配套政务服务资源,支持在试验区设立游戏版号申报备案服务中心,配套审批服务人员,向企业提供版号审批、版号辅导和测试等服务;

支持设立“出海服务专区”,建立出口游戏国内上线等审批便捷通道,提供出海咨询、中介等相关服务,支持出海服务机构发展,提供跨境数据传输高效便利的评估、备案、认证等服务;

支持设置虚拟现实电影等作品综合服务窗口,提供备案政策咨询、作品宣传、试映展映等服务。

 

 

深睿医疗亮相达沃斯论坛,共议AI重塑全球健康未来缩略图

深睿医疗亮相达沃斯论坛,共议AI重塑全球健康未来

近日,深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕受邀出席在天津举办的世界经济论坛第十六届新领军者年会(2025夏季达沃斯论坛),与致力于在不同领域推动AI实践的企业家们共同就技术革新与产业重塑、场景创新与落地挑战、人才迭代与教育响应以及跨领域协同及可持续发展等不同维度互相交流,乔昕着重分享了以深睿医疗为代表的中国医疗AI企业在多模态医学影像大模型、智慧诊疗生态构建等领域的创新实践以及对复合型高阶人才在医疗AI领域的储备与培养机制。乔昕在大会期间接受中央广播电视总台采访时表示,人工智能是发展新质生产力的重要抓手,技术的飞速发展正在将医学理想变为具体现实。人工智能在医疗领域的深入应用将促进医疗服务的普惠化与精准化最终实现。

6月,世界经济论坛第十六届新领军者年会(2025夏季达沃斯论坛)在天津盛大启幕。这场汇聚全球智慧的年度盛会吸引了全球 1700 余位政府代表、商界领袖、国际组织负责人及创新先锋齐聚津门,围绕 "新时代企业家精神" 核心命题,就 "解读全球经济"" 中国展望 ""剧变中的产业" 等五大议题展开深度思辨,共同探索应对全球挑战的创新商业路径。

行业洞察:AI擘画发展新蓝图

"数字智能:学术界、产业界及跨领域的深度洞察"

本届达沃斯论坛特别强调 "企业家精神在可持续发展中的驱动作用"。深睿医疗作为医疗AI领域的领军企业,受邀出席由北京大学与数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)共同主办的“数字智能:学术界、产业界及跨领域的深度洞察”论坛。深睿医疗联合创始人/CEO乔昕与来自不同领域的 AI 企业领航者们展开深度对话,共同聚焦 “技术革新与人才需求” 核心议题,分享行业洞见,探索 AI 产业未来发展方向。

乔昕结合医疗与人工智能的融合趋势,分享了行业对复合型人才的需求与培养路径。他指出,医疗数据的科学分析、建模能力,以及跨学科知识整合,已成为行业的关键需求。近年来,医学院校已加强工科与医学信息课程,但AI的快速发展催生了更高阶的技能要求,尤其是统计学和数据分析能力。与此同时,企业与高校的合作模式也在优化:学生通过实习弥补实践短板,企业提供行业导师,促进产学融合。面对医学这一持续演进的现代科学,他建议推动终身学习体系,将企业培训与高等教育结合,以更灵活的方式赋能从业人员,推动医疗行业的智能化升级。

全球视野:大模型重塑AI健康版图

深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕在大会期间接受中央广播电视总台记者采访时表示,随着技术迭代驶入快车道,人工智能通用大模型正成为医疗变革的核心引擎,整合影像、文本、病理等多源数据,从疾病预防、精准诊断到个性化治疗的全流程,构建更智能、精准的诊疗体系,AI 大模型将深度重塑医疗服务形态,推动医学从 “经验驱动” 迈向 “智能决策” 时代。深睿医疗与浙江肿瘤医院合作的结直肠癌筛查项目,以AI驱动整个疾病的筛查流程,从近千万的筛查人群中为近4000千癌症患者提供了“早发现、早治疗”的机会,在挽救生命的同时也节约了大量的医保费用,充分验证了人工智能应用在医疗领域的有效性和先进性。

AI 行业的蓬勃发展对复合型人才提出了更高要求,深睿医疗作为行业创新先锋,始终将人才视为技术突破的关键。目前,深睿医疗研发团队占比近 60%,汇聚了医疗和AI智能等多领域顶尖人才。乔昕指出:“深睿医疗通过构建‘产学研医’协同体系,搭建起多元化的人才培养平台,使医学专家参与技术研发,从而打造出既懂AI算法又通医疗知识的复合型人才梯队,为医疗 AI 的持续创新注入源动力。”

深睿医疗以大模型技术为核心驱动力,推动医疗服务从单点效率提升到系统性价值重构,助力实现以AI驱动的全流程全场景数智化能力跃迁。 深睿医疗目前已开发了医学图像通用分割大模型SAMI、开源大语言模型Deepwise LMLM、Deepwise MetAI X智慧影像大模型能力开放平台、Deepwise TrioData 多模态医疗大数据大模型能力开放平台、“国检智析”检验大模型等多个医疗领域垂类大模型,结合影像诊断智能体、数据治理智能体、科研管理智能体等基于医疗服务细分场景开发的专业智能体,以创新的”医疗垂直大模型+智能体”组合在疾病的筛查、诊断、评估、研究等不同阶段提供闭环式的支持,全程为医生的诊疗决策保驾护航,助力医疗服务质量向智能化、精准化跃升。

本次论坛以“新时代企业家精神”为主题,具有重要现实意义。新时代需要企业家们发挥更大作用、展现更大作为。从落地全球数千家医疗机构实践应用,到达沃斯论坛上的全球智慧碰撞,深睿医疗以技术创新与人才战略双轮驱动,积极响应国家号召,与行业同道携手多行大道之事,多干开拓之事,多做共赢之事。在新一轮技术发展浪潮中,以深睿医疗为代表的中国医疗AI企业,所肩负的不仅是 AI 技术在医疗场景的落地实践,更是中国医疗科技企业以 “硬科技” 直面全球健康挑战的责任担当。未来,深睿医疗将始终以 “技术 + 人才 + 生态” 的三维布局,为智慧医疗注入持续动能,推动 AI 从辅助工具进化为普惠医疗的核心基础设施,让精准诊疗的科技之光,惠及更多人群。

 

“AI + 制造” 驱动制造业革新:长虹引领“中国智造”转型缩略图

“AI + 制造” 驱动制造业革新:长虹引领“中国智造”转型

近日,四川省经济和信息化厅公示首批 104 个先进级智能工厂名单,绵阳 19 个工厂入选,其中长虹控股集团旗下8 家智能工厂强势登榜,包括长虹新能源、长虹空调、长虹新网科技、长虹爱创科技、长虹技佳、长虹模塑、长虹精密以及长虹包装等在绵智能制造基地。

这是对长虹 “AI + 制造” 战略的肯定,更折射出中国制造业转型的 “长虹样本” 价值。

另一组产线上的数据,更加引人注目——长虹智慧显示工厂已入选国家首批卓越级智能工厂,关键工序数控化率 100%,物流自动化率 95%,人效提升 65%。而作为四川省首个国家级 “双跨” 工业互联网平台,长虹平台已接入 7 万家供应商,为 2500 家上下游企业提供供应链融资服务。

正如一位行业分析师所言:“长虹的实践证明,中国智造不是简单的设备升级,而是从技术创新到生态重构的系统变革。”

从 1958 年三线建设的 “780 厂” 到如今的智能工厂矩阵,长虹用 67 年的时间诠释了 “产业报国” 的内涵。当 8 家智能工厂成为 “中国智造” 的标杆,我们看到的不仅是一个企业的转型,更是一个国家制造业的能级跃升。

  一、“AI+制造”驱动的制造业革新

对制造业而言,智能化改造并非简单的设备堆砌,而是以提升效率、精度和良率为核心目标,通过技术创新与管理革新的深度融合,构建更具柔性与韧性的生产体系。

走进长虹,“智能技术+制造场景”的深度耦合无处不在。

AI技术正在为长虹带来“新增量”——依托AI技术在多个核心生产环节实现了颠覆性突破,以工业互联网平台为底座,将AI算法深度融入生产肌理,通过“设备联网—数据贯通—AI智能”的路径,在检测精度、生产效率、产品质量等维度实现指数级提升,为制造业智能化转型提供了可复制的技术范式。

相关技术负责人总结长虹“AI+制造”的三大共性特征:聚焦瓶颈环节“各个击破”、注重流程优化“理顺逻辑”、强调系统集成“由点及面”。

针对检测、焊接、取件等重复劳动密集型工序的生产瓶颈环节,AI设备带来了质量和效率持续提升的更多可能。

曾几何时,在长虹精密的生产车间里,检测工人们需要目光紧盯主板进行检测。每一块主板都要经历漫长的 166 秒 “体检”,稍有疏忽,瑕疵产品就可能 “蒙混过关”。而印制电路板检测区更是一片 “人海”,61 名工人守着 61 台设备,不仅效率低下,人力成本也居高不下。?

如今,AI技术引入,彻底改写了生产车间的 “剧本”。AI加持的自动光学检测设备(AOI)替代人工检测的那一刻,主板测试如同按下了 “加速键”,检测时间锐减至 128.5 秒,效率飙升 22.6%,漏检率也随之大幅降低。更令人惊叹的是,在印制电路板检测环节,长虹精密构建的专用网络体系与集中管理平台,让 61 台检测设备实现了 “数据实时共享”,原本需要 61 人完成的工作,如今仅需 12 人就能轻松驾驭,人力需求降幅高达 80.3%。?

除AI替代提升人力效率之外,在工序流程上,通过AI制造进行工序重排、设备集控,对生产流程进行重新梳理和优化。随着 AI 制造技术的引入。长虹精密通过AI对生产工序和设备进行优化和重组。在 AI 算法的精准调控下,每一道工序都紧密衔接,设备间实现了 “无缝对话”。工序改进后,产品直通率一举跃升至 90% 以上,测试合格率更是达到近乎 99.9%,曾经困扰生产的焊接问题基本消失不见。

在AI制造过程中,长虹强调系统集成,实现从“设备智能化”到“管理智能化”的跨越。长虹新能源智能碱锰电池工厂利用5G和数字孪生技术,实现了从设备到管理的数字化集成。将分散布局的设备纳入集控系统,如同为生产线装上了 “智慧大脑”。数字孪生技术通过确保设备与系统间即时数据交互,与5G网络的高效数据采集相结合,实现了生产过程的实时可视化。这种技术平台不仅解决了生产透明度不足的问题,更提高了决策的效率与科学性。

而在长虹模塑的注塑工厂,不同品牌的注塑机如同 “各说各话” 的异乡人,操作界面迥异,数据格式不一。在设备故障时,维修人员却因无法快速获取准确数据,只能像无头苍蝇般反复排查。通过系统集成打破不同品牌注塑设备间的 “数据壁垒”,搭建起一座设备之间的 “信息桥梁”,构建了覆盖全产线的集成MES系统。通过集成系统数据,管理人员和员工可以实时了解设备状态,如今响应时间缩短了 30% 以上。设备综合运行效率更是一路飙升,从 70% 跃至 85%,有效运行效率提升了 21.4%。

  二、“AI+制造”打造工厂物流与环保的新篇章

在过往,长虹的工厂中,物流仓库内部叉车频繁穿梭,人工拣选物料的繁忙景象与大量堆积的半成品和成品随处可见。同时,生产制造能耗较高,节能减排问题长期困扰。然而,随着 “AI + 制造” 的浪潮席卷而来,一场关乎绿色与智能的变革,正在悄然重塑长虹各工厂的面貌。

走进长虹智能制造产业园,智能电视生产线中AGV 自动导引车闪着指示灯在厂区穿梭,它们凭借自主避障技术,灵巧地避开障碍物,沿着 AI 算法规划出的最佳路线,精准运送物料。分拣机器人则利用图像识别技术,迅速分辨不同规格的物料,动态分配任务,将物料准确送达指定位置。这 9 条产线不仅能同时生产 6 种不同产品,单日产能更达 1100 个品种,实现了物料 “零等待” 配送。曾经 “手忙脚乱” 的物流场景,被这套覆盖 “入厂 - 仓储 - 产线 - 成品” 全链路的智能物流体系彻底改写。

(长虹空调智造工厂中央控制室)

在长虹空调厂区,AGV 智能物流系统,凭借先进的激光 SLAM 技术,如同给 AGV 装上了 “智慧大脑”,能够实时规划动态路径。无论厂区内生产布局如何调整,或是运输任务突然增加,AGV 都能迅速 “反应”,找到最优运输路线。这套系统强大的兼容性和适应性更是令人称赞,支持 “即插即用” 式的 AGV 增删操作,无需大动干戈改造基础设施,就能轻松满足厂内生产的弹性需求。过去因物流效率低下而堆积的半成品,如今随着 AGV 快速流转,顺畅地 “跑” 向各个生产环节,不仅大幅节省了物流成本,更让生产灵活性和效率实现质的飞跃。

而在长虹包装公司的工厂中,AI 物流技术的引入,如同为工厂注入了一剂 “智能强心针”。自动化物流系统和物流小车成为了纸板转运的 “主力军”,彻底改变了工厂的作业模式。引入自动化物流系统和物流小车后,公司在产品、材料的出入库与分拣环节实现了智能化。相关人员只需下达相关指令,纸板能够自动转运至指定位置,并动态分拣至不同的暂存区域。整个调单过程也实现了可视化,使得排产订单清晰可见。

数据显示,智能化的物流显著提升了公司的物流效率,长虹智慧显示智能工厂建成的行业首条“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,订单交付周期缩短至11天,商业库存周转率提升了145%,库存成本节省近1亿元。

除了物流效率的提升,长虹还借助AI技术推动绿色低碳发展。长虹空调通过智能化技术,在环保和安全方面取得了突破。传统空调行业使用燃气脱脂,但存在异味和安全隐患。长虹空调采用真空电加热和氮气保护技术,避免了燃气风险,并通过低温气化回收技术实现了脱脂过程的“零排放”,解决了异味和VOC排放问题。

在长虹空调的智能工厂中,人工智能节能技术的应用显著提升了空调能效,长虹AI空调每年可节省电力759度,真正实现了成本降低与碳排放减少的双重效益。

针对锂电池耐用性不足及废弃后对环境造成的污染问题,长虹新能源成功构建了一个涵盖从硅基负极材料等关键材料到电芯的碱性电池、锂离子电池与聚合物电池,以及从高效能电源系统到锂电池回收等资源再生利用的新能源产业体系。

一个个智能工厂,重构“长虹智造”的新图景。站在新起点,“智造之路”还在不断延伸——长虹正推进 “1+4+6+N” 数据要素规划(1 个数据流通平台、4 个数据基础能力、6 大数字中心、N 个场景),旨在构建 “数据驱动、AI 决策” 的智能制造新生态。在不久的将来,长虹的 AI 技术将不仅应用于生产环节,还将延伸至产品全生命周期,从用户需求分析到回收再制造,形成 “智造闭环”。

从三线建设时期的艰苦创业到如今的智能工厂矩阵,长虹以 “五化” 驱动为路径,以六大 AI 应用场景为突破口,正在书写中国制造业从 “跟跑” 到 “领跑” 的转型答卷。在 AI与制造深度融合的浪潮中,长虹正在中国制造的画卷上书写着属于这个时代的创新篇章。

 

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北京:拟支持引入放映VR电影,企业可向国家电影局申请“VR龙标”缩略图

北京:拟支持引入放映VR电影,企业可向国家电影局申请“VR龙标”

IT之家 6 月 27 日消息,《关于支持北京未来数字空间创新试验区建设的若干措施》25 日公开征集意见。IT之家从《措施》获悉,其中提到强化前沿技术运用,打造文、商、旅、体融合线下场景。

推广虚拟现实、空间计算、AI 等技术创新运用,支持建设 LBEXR 大空间、数字艺术展、数字演艺等沉浸式体验项目,建设国家科幻公园。

打造首用首发场景,支持建设人形机器人、具身智能等前沿技术创新体验店和示范应用场景,配套建立人形机器人、空间智能等多场景数据测试标准,在服贸会、中国科幻大会等重大活动中示范应用。

开展虚拟现实电影技术和应用研究,建设科幻电影体验中心,支持引入放映虚拟现实电影,支持企业向国家电影局申请虚拟现实电影“龙标”,参与虚拟现实电影和游戏等方面标准制定

 

围绕产业发展需求配套政务服务资源,支持在试验区设立游戏版号申报备案服务中心,配套审批服务人员,向企业提供版号审批、版号辅导和测试等服务;

支持设立“出海服务专区”,建立出口游戏国内上线等审批便捷通道,提供出海咨询、中介等相关服务,支持出海服务机构发展,提供跨境数据传输高效便利的评估、备案、认证等服务;

支持设置虚拟现实电影等作品综合服务窗口,提供备案政策咨询、作品宣传、试映展映等服务。

 

 

深睿医疗亮相达沃斯论坛,共议AI重塑全球健康未来缩略图

深睿医疗亮相达沃斯论坛,共议AI重塑全球健康未来

近日,深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕受邀出席在天津举办的世界经济论坛第十六届新领军者年会(2025夏季达沃斯论坛),与致力于在不同领域推动AI实践的企业家们共同就技术革新与产业重塑、场景创新与落地挑战、人才迭代与教育响应以及跨领域协同及可持续发展等不同维度互相交流,乔昕着重分享了以深睿医疗为代表的中国医疗AI企业在多模态医学影像大模型、智慧诊疗生态构建等领域的创新实践以及对复合型高阶人才在医疗AI领域的储备与培养机制。乔昕在大会期间接受中央广播电视总台采访时表示,人工智能是发展新质生产力的重要抓手,技术的飞速发展正在将医学理想变为具体现实。人工智能在医疗领域的深入应用将促进医疗服务的普惠化与精准化最终实现。

6月,世界经济论坛第十六届新领军者年会(2025夏季达沃斯论坛)在天津盛大启幕。这场汇聚全球智慧的年度盛会吸引了全球 1700 余位政府代表、商界领袖、国际组织负责人及创新先锋齐聚津门,围绕 "新时代企业家精神" 核心命题,就 "解读全球经济"" 中国展望 ""剧变中的产业" 等五大议题展开深度思辨,共同探索应对全球挑战的创新商业路径。

行业洞察:AI擘画发展新蓝图

"数字智能:学术界、产业界及跨领域的深度洞察"

本届达沃斯论坛特别强调 "企业家精神在可持续发展中的驱动作用"。深睿医疗作为医疗AI领域的领军企业,受邀出席由北京大学与数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)共同主办的“数字智能:学术界、产业界及跨领域的深度洞察”论坛。深睿医疗联合创始人/CEO乔昕与来自不同领域的 AI 企业领航者们展开深度对话,共同聚焦 “技术革新与人才需求” 核心议题,分享行业洞见,探索 AI 产业未来发展方向。

乔昕结合医疗与人工智能的融合趋势,分享了行业对复合型人才的需求与培养路径。他指出,医疗数据的科学分析、建模能力,以及跨学科知识整合,已成为行业的关键需求。近年来,医学院校已加强工科与医学信息课程,但AI的快速发展催生了更高阶的技能要求,尤其是统计学和数据分析能力。与此同时,企业与高校的合作模式也在优化:学生通过实习弥补实践短板,企业提供行业导师,促进产学融合。面对医学这一持续演进的现代科学,他建议推动终身学习体系,将企业培训与高等教育结合,以更灵活的方式赋能从业人员,推动医疗行业的智能化升级。

全球视野:大模型重塑AI健康版图

深睿医疗联合创始人/CEO 乔昕在大会期间接受中央广播电视总台记者采访时表示,随着技术迭代驶入快车道,人工智能通用大模型正成为医疗变革的核心引擎,整合影像、文本、病理等多源数据,从疾病预防、精准诊断到个性化治疗的全流程,构建更智能、精准的诊疗体系,AI 大模型将深度重塑医疗服务形态,推动医学从 “经验驱动” 迈向 “智能决策” 时代。深睿医疗与浙江肿瘤医院合作的结直肠癌筛查项目,以AI驱动整个疾病的筛查流程,从近千万的筛查人群中为近4000千癌症患者提供了“早发现、早治疗”的机会,在挽救生命的同时也节约了大量的医保费用,充分验证了人工智能应用在医疗领域的有效性和先进性。

AI 行业的蓬勃发展对复合型人才提出了更高要求,深睿医疗作为行业创新先锋,始终将人才视为技术突破的关键。目前,深睿医疗研发团队占比近 60%,汇聚了医疗和AI智能等多领域顶尖人才。乔昕指出:“深睿医疗通过构建‘产学研医’协同体系,搭建起多元化的人才培养平台,使医学专家参与技术研发,从而打造出既懂AI算法又通医疗知识的复合型人才梯队,为医疗 AI 的持续创新注入源动力。”

深睿医疗以大模型技术为核心驱动力,推动医疗服务从单点效率提升到系统性价值重构,助力实现以AI驱动的全流程全场景数智化能力跃迁。 深睿医疗目前已开发了医学图像通用分割大模型SAMI、开源大语言模型Deepwise LMLM、Deepwise MetAI X智慧影像大模型能力开放平台、Deepwise TrioData 多模态医疗大数据大模型能力开放平台、“国检智析”检验大模型等多个医疗领域垂类大模型,结合影像诊断智能体、数据治理智能体、科研管理智能体等基于医疗服务细分场景开发的专业智能体,以创新的”医疗垂直大模型+智能体”组合在疾病的筛查、诊断、评估、研究等不同阶段提供闭环式的支持,全程为医生的诊疗决策保驾护航,助力医疗服务质量向智能化、精准化跃升。

本次论坛以“新时代企业家精神”为主题,具有重要现实意义。新时代需要企业家们发挥更大作用、展现更大作为。从落地全球数千家医疗机构实践应用,到达沃斯论坛上的全球智慧碰撞,深睿医疗以技术创新与人才战略双轮驱动,积极响应国家号召,与行业同道携手多行大道之事,多干开拓之事,多做共赢之事。在新一轮技术发展浪潮中,以深睿医疗为代表的中国医疗AI企业,所肩负的不仅是 AI 技术在医疗场景的落地实践,更是中国医疗科技企业以 “硬科技” 直面全球健康挑战的责任担当。未来,深睿医疗将始终以 “技术 + 人才 + 生态” 的三维布局,为智慧医疗注入持续动能,推动 AI 从辅助工具进化为普惠医疗的核心基础设施,让精准诊疗的科技之光,惠及更多人群。

 

“AI + 制造” 驱动制造业革新:长虹引领“中国智造”转型缩略图

“AI + 制造” 驱动制造业革新:长虹引领“中国智造”转型

近日,四川省经济和信息化厅公示首批 104 个先进级智能工厂名单,绵阳 19 个工厂入选,其中长虹控股集团旗下8 家智能工厂强势登榜,包括长虹新能源、长虹空调、长虹新网科技、长虹爱创科技、长虹技佳、长虹模塑、长虹精密以及长虹包装等在绵智能制造基地。

这是对长虹 “AI + 制造” 战略的肯定,更折射出中国制造业转型的 “长虹样本” 价值。

另一组产线上的数据,更加引人注目——长虹智慧显示工厂已入选国家首批卓越级智能工厂,关键工序数控化率 100%,物流自动化率 95%,人效提升 65%。而作为四川省首个国家级 “双跨” 工业互联网平台,长虹平台已接入 7 万家供应商,为 2500 家上下游企业提供供应链融资服务。

正如一位行业分析师所言:“长虹的实践证明,中国智造不是简单的设备升级,而是从技术创新到生态重构的系统变革。”

从 1958 年三线建设的 “780 厂” 到如今的智能工厂矩阵,长虹用 67 年的时间诠释了 “产业报国” 的内涵。当 8 家智能工厂成为 “中国智造” 的标杆,我们看到的不仅是一个企业的转型,更是一个国家制造业的能级跃升。

  一、“AI+制造”驱动的制造业革新

对制造业而言,智能化改造并非简单的设备堆砌,而是以提升效率、精度和良率为核心目标,通过技术创新与管理革新的深度融合,构建更具柔性与韧性的生产体系。

走进长虹,“智能技术+制造场景”的深度耦合无处不在。

AI技术正在为长虹带来“新增量”——依托AI技术在多个核心生产环节实现了颠覆性突破,以工业互联网平台为底座,将AI算法深度融入生产肌理,通过“设备联网—数据贯通—AI智能”的路径,在检测精度、生产效率、产品质量等维度实现指数级提升,为制造业智能化转型提供了可复制的技术范式。

相关技术负责人总结长虹“AI+制造”的三大共性特征:聚焦瓶颈环节“各个击破”、注重流程优化“理顺逻辑”、强调系统集成“由点及面”。

针对检测、焊接、取件等重复劳动密集型工序的生产瓶颈环节,AI设备带来了质量和效率持续提升的更多可能。

曾几何时,在长虹精密的生产车间里,检测工人们需要目光紧盯主板进行检测。每一块主板都要经历漫长的 166 秒 “体检”,稍有疏忽,瑕疵产品就可能 “蒙混过关”。而印制电路板检测区更是一片 “人海”,61 名工人守着 61 台设备,不仅效率低下,人力成本也居高不下。?

如今,AI技术引入,彻底改写了生产车间的 “剧本”。AI加持的自动光学检测设备(AOI)替代人工检测的那一刻,主板测试如同按下了 “加速键”,检测时间锐减至 128.5 秒,效率飙升 22.6%,漏检率也随之大幅降低。更令人惊叹的是,在印制电路板检测环节,长虹精密构建的专用网络体系与集中管理平台,让 61 台检测设备实现了 “数据实时共享”,原本需要 61 人完成的工作,如今仅需 12 人就能轻松驾驭,人力需求降幅高达 80.3%。?

除AI替代提升人力效率之外,在工序流程上,通过AI制造进行工序重排、设备集控,对生产流程进行重新梳理和优化。随着 AI 制造技术的引入。长虹精密通过AI对生产工序和设备进行优化和重组。在 AI 算法的精准调控下,每一道工序都紧密衔接,设备间实现了 “无缝对话”。工序改进后,产品直通率一举跃升至 90% 以上,测试合格率更是达到近乎 99.9%,曾经困扰生产的焊接问题基本消失不见。

在AI制造过程中,长虹强调系统集成,实现从“设备智能化”到“管理智能化”的跨越。长虹新能源智能碱锰电池工厂利用5G和数字孪生技术,实现了从设备到管理的数字化集成。将分散布局的设备纳入集控系统,如同为生产线装上了 “智慧大脑”。数字孪生技术通过确保设备与系统间即时数据交互,与5G网络的高效数据采集相结合,实现了生产过程的实时可视化。这种技术平台不仅解决了生产透明度不足的问题,更提高了决策的效率与科学性。

而在长虹模塑的注塑工厂,不同品牌的注塑机如同 “各说各话” 的异乡人,操作界面迥异,数据格式不一。在设备故障时,维修人员却因无法快速获取准确数据,只能像无头苍蝇般反复排查。通过系统集成打破不同品牌注塑设备间的 “数据壁垒”,搭建起一座设备之间的 “信息桥梁”,构建了覆盖全产线的集成MES系统。通过集成系统数据,管理人员和员工可以实时了解设备状态,如今响应时间缩短了 30% 以上。设备综合运行效率更是一路飙升,从 70% 跃至 85%,有效运行效率提升了 21.4%。

  二、“AI+制造”打造工厂物流与环保的新篇章

在过往,长虹的工厂中,物流仓库内部叉车频繁穿梭,人工拣选物料的繁忙景象与大量堆积的半成品和成品随处可见。同时,生产制造能耗较高,节能减排问题长期困扰。然而,随着 “AI + 制造” 的浪潮席卷而来,一场关乎绿色与智能的变革,正在悄然重塑长虹各工厂的面貌。

走进长虹智能制造产业园,智能电视生产线中AGV 自动导引车闪着指示灯在厂区穿梭,它们凭借自主避障技术,灵巧地避开障碍物,沿着 AI 算法规划出的最佳路线,精准运送物料。分拣机器人则利用图像识别技术,迅速分辨不同规格的物料,动态分配任务,将物料准确送达指定位置。这 9 条产线不仅能同时生产 6 种不同产品,单日产能更达 1100 个品种,实现了物料 “零等待” 配送。曾经 “手忙脚乱” 的物流场景,被这套覆盖 “入厂 - 仓储 - 产线 - 成品” 全链路的智能物流体系彻底改写。

(长虹空调智造工厂中央控制室)

在长虹空调厂区,AGV 智能物流系统,凭借先进的激光 SLAM 技术,如同给 AGV 装上了 “智慧大脑”,能够实时规划动态路径。无论厂区内生产布局如何调整,或是运输任务突然增加,AGV 都能迅速 “反应”,找到最优运输路线。这套系统强大的兼容性和适应性更是令人称赞,支持 “即插即用” 式的 AGV 增删操作,无需大动干戈改造基础设施,就能轻松满足厂内生产的弹性需求。过去因物流效率低下而堆积的半成品,如今随着 AGV 快速流转,顺畅地 “跑” 向各个生产环节,不仅大幅节省了物流成本,更让生产灵活性和效率实现质的飞跃。

而在长虹包装公司的工厂中,AI 物流技术的引入,如同为工厂注入了一剂 “智能强心针”。自动化物流系统和物流小车成为了纸板转运的 “主力军”,彻底改变了工厂的作业模式。引入自动化物流系统和物流小车后,公司在产品、材料的出入库与分拣环节实现了智能化。相关人员只需下达相关指令,纸板能够自动转运至指定位置,并动态分拣至不同的暂存区域。整个调单过程也实现了可视化,使得排产订单清晰可见。

数据显示,智能化的物流显著提升了公司的物流效率,长虹智慧显示智能工厂建成的行业首条“5G+工业互联网”智能电视大规模定制生产线,订单交付周期缩短至11天,商业库存周转率提升了145%,库存成本节省近1亿元。

除了物流效率的提升,长虹还借助AI技术推动绿色低碳发展。长虹空调通过智能化技术,在环保和安全方面取得了突破。传统空调行业使用燃气脱脂,但存在异味和安全隐患。长虹空调采用真空电加热和氮气保护技术,避免了燃气风险,并通过低温气化回收技术实现了脱脂过程的“零排放”,解决了异味和VOC排放问题。

在长虹空调的智能工厂中,人工智能节能技术的应用显著提升了空调能效,长虹AI空调每年可节省电力759度,真正实现了成本降低与碳排放减少的双重效益。

针对锂电池耐用性不足及废弃后对环境造成的污染问题,长虹新能源成功构建了一个涵盖从硅基负极材料等关键材料到电芯的碱性电池、锂离子电池与聚合物电池,以及从高效能电源系统到锂电池回收等资源再生利用的新能源产业体系。

一个个智能工厂,重构“长虹智造”的新图景。站在新起点,“智造之路”还在不断延伸——长虹正推进 “1+4+6+N” 数据要素规划(1 个数据流通平台、4 个数据基础能力、6 大数字中心、N 个场景),旨在构建 “数据驱动、AI 决策” 的智能制造新生态。在不久的将来,长虹的 AI 技术将不仅应用于生产环节,还将延伸至产品全生命周期,从用户需求分析到回收再制造,形成 “智造闭环”。

从三线建设时期的艰苦创业到如今的智能工厂矩阵,长虹以 “五化” 驱动为路径,以六大 AI 应用场景为突破口,正在书写中国制造业从 “跟跑” 到 “领跑” 的转型答卷。在 AI与制造深度融合的浪潮中,长虹正在中国制造的画卷上书写着属于这个时代的创新篇章。

 

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